WHY NORMIA
已有 129 家媒体签署 INS 自律审查承诺。以传统方式管理如此庞大且不断扩张的群体已不再可行。
每天有数万篇文章发布。仅靠人工审查员逐一审阅在物理上是不可能的。
提升网络新闻公信力需要系统化的质量管控。自律审查是赢得读者信任的基石。
CURRENT LIMITATIONS
仅对全部文章中极小一部分进行抽样审查。绝大多数违规文章仍处于审查盲区。
审查委员会成员需要逐篇人工阅读并判断。每日处理量有限,且因疲劳导致的判断失误难以避免。
审查标准因人而异。不同审查员对同一篇文章可能得出不同结论。
SOLUTION
人工审查
AI 驱动的全量审查
PIPELINE
从 RSS 采集到仪表板报告全程自动化。
实时监测来自
50+ 媒体的 RSS 订阅源
基于关键词与模式的
高速初筛
由大语言模型进行
深度违规分析
为委员会成员提供
违规统计与详情
通过正则与关键词匹配,快速分类明显的违规候选。单篇处理耗时低于 0.1 秒。减少不必要的 LLM 调用,降低成本。
大语言模型阅读全文,结合语境理解与细微差别识别,对 14 个类别的违规情况进行判断。
违规检测结果实时呈现于仪表板。委员会成员审阅 AI 分析结果并作出最终判断。
ADVANTAGES
分析每一篇已发布的文章,而非仅抽样。从根源上消除审查盲区。
AI 在平均 4.3 秒内对单篇文章完成 14 个类别的分析。
从虚假信息 (A) 到国际报道伦理 (N) — 与 INS 准则对齐的 14 个类别。
AI 负责初筛,委员会成员得以专注于真正需要人工判断的案件。
依托自有基础设施与优化的 LLM 流水线,向承诺成员零附加费用提供。
AI 仅为筛查工具。最终判断始终由人类审查委员会成员作出。
14 CATEGORIES
基于 INS 自律审查准则的 14 个类别。
传播不准确信息
片面或带偏见的报道
标题党或夸大标题
缺失来源出处
挑衅性语言或图像
隐私侵犯或诽谤
群体性偏见或仇恨言论
美化或诱发模仿风险
灾难报道伦理违规
未成年人保护违规
未披露的广告或赞助
未授权复制
违反基本报道原则
违反国际报道规范
DASHBOARD
面向审查委员会成员的直观仪表板。一目了然地查看违规全貌,并可即时下钻至任一案件。
PRINCIPLES
其职能是将潜在违规文章呈递给委员会成员。它不作出自动制裁或最终裁决。
所有违规的最终裁定均由审查委员会负责。AI 分析仅为参考,绝非裁决。
基于 LLM 的分析理解文章的完整语境,而非依赖简单的关键词匹配,从而最大限度减少误报。
FAQ
在仪表板中查看实时分析状态。