AI 文档智能

Meerae AI

AI 文档检索 · 摘要 · 问答解决方案

在 100 多种文件格式中即时定位信息、摘要核心内容,并通过多文档交叉引用获得带来源标注的准确回答。

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平均响应
92%+
回答准确率

meerae.info@gmail.com

Meerae AI — 多文档分析
已加载 5 份文档
请对比业务计划与提案中今年的营收目标。
AI
交叉引用分析 2 份文档
两份文档显示了不同的营收目标:
业务计划: 150 亿韩元(同比 35%)
提案: 180 亿韩元(同比 62%)
来源 1: business_plan.pdf, 第 12 页
"2026 年营收目标 150 亿韩元,AI 解决方案事业部实现全面营收..."
来源 2: proposal.hwp, 第 6 页
"签约目标 180 亿韩元,通过新客户拓展实现同比 62% 增长..."
请分析差异原因。
AI
请输入有关文档的问题...
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支持的文件格式
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本地部署
安全部署方式
支持的格式

100 多种文件格式
全面支持

原始文档无需转换即可上传,即刻开启 AI 分析。

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HWP/HWPX
韩文 Hangul
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MS Word
PPT
PPTX/PPT
MS PowerPoint
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XLSX/XLS
MS Excel
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TXT/CSV
文本文件
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结构化数据
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HTML/MHT
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兼容格式
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JPG/PNG
图像 (OCR)
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EML/MSG
电子邮件
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更多格式
核心功能

Meerae AI 的核心功能

AI 包办文档的全部任务 —— 检索、摘要、问答与交叉引用。

语义智能检索

基于语义而非关键字匹配,精准定位信息。引擎理解近义词、改写表达与上下文 —— 搜索"营收目标"也能命中"收入计划"与"销售展望"。

语义检索 上下文理解 相似度匹配 多语言
检索对比:"今年的业绩展望"
关键字检索
结果:0 —— 找不到"今年的业绩展望"的精确匹配
Meerae AI 语义检索
98% "2026 年营收目标为 150 亿韩元..."
94% "今年的收入计划同比增长 35%..."
91% "下半年销售展望上调..."
56 页审计报告 → 3 行摘要
PDF
audit_report_2025.pdf 56 页
分析完成
AI 摘要
  1. 1. 2025 财年总营收 112 亿韩元,同比 +28%,经营利润率 15.3%。
  2. 2. AI 解决方案事业部占比提升至营收的 45%,同比 +67%。
  3. 3. 资产负债健康:负债率 42%,持有现金 32 亿韩元。

AI 自动摘要

将数十页文档浓缩为 3 行行政摘要。Meerae AI 理解文档结构、衡量信息重要性,仅提炼对决策有价值的关键内容。

3 行摘要 要点提取 结构感知

自然语言问答

与文档对话。以日常用语提问,无需特殊检索语法,即可获得基于文档内容、附带来源引用的准确回答。

对话界面 来源引用 追问
对话示例
合同中的违约条款是什么?
合同终止时,违约金为剩余合同金额的 20%,不可抗力情形下免除。
📄 contract.docx, 第 15 条第 3 款
不可抗力包括哪些情形?
自然灾害、战争、监管变化以及大流行病均在涵盖范围内。
📄 contract.docx, 第 18 条第 1 款
多文档交叉引用
PDF
业务计划
HWP
提案
XLS
财务数据
交叉分析结果
业务计划与提案中的营收目标不一致
财务报表与业务计划的成本科目一致
人员规划:业务计划 50 人 vs. 提案 45 人

多文档交叉引用

同时分析多份文档,自动校验信息一致性。Meerae AI 会标记跨文件的数值差异与表述冲突,并加以报告。

交叉校验 不一致检测 统一分析
核心技术 / 架构

基于 RAG 的
智能问答

检索增强生成 (RAG) 架构,带来准确且基于文档的可信回答。

1

文档上传

自动识别 100+ 格式并抽取文本

2

分块与向量化

切分语义块并转换为向量嵌入

3

向量数据库存储

高维向量索引,用于相似度检索

4

上下文检索

召回与问题最相关的 Top-K 块

5

LLM 答案生成

检索块 + LLM,生成基于来源的回答

语义检索 vs. 关键字检索

方法
字符串匹配
语义相似度
近义词
不支持
自动识别
上下文
全面支持
准确率
~45%
92%+
关键字检索
Meerae AI

向量数据库架构

文档 → 分块
Chunk #1
Chunk #2
Chunk #3
...
Chunk #N
嵌入模型
向量空间 (高维)
dim 1
0.82
dim 2
-0.15
dim 3
0.67
dim N
0.41
余弦相似度
返回 Top-K 相似块
Chunk #47 — 98.2%
Chunk #12 — 94.7%
Chunk #83 — 91.3%
安全与隐私

企业级
安全架构

多层级安全体系,专为安全处理敏感文档而设计。

数据加密

所有数据在传输中 (TLS 1.3) 与静态存储 (AES-256) 中均加密。原始文档与向量数据始终保持加密状态。

TLS 1.3 传输加密
AES-256 静态加密
密钥管理系统 (KMS)

本地部署 (On-Premise)

在客户自有服务器上直接安装并运行 Meerae AI。数据始终不外传,保障最高等级的安全性。

直接部署到内部服务器
无外部数据传输
支持 Docker / Kubernetes

访问控制

基于角色的访问控制 (RBAC),按文档与用户提供细粒度权限。完整的审计日志记录每一次访问事件。

RBAC 角色权限
按文档设置访问权限
完整审计日志
使用场景

已落地于
各行各业

在文档密集型行业 —— 法律、金融、政府与企业 —— 带来效率的革新。

法律 / 律师事务所

判例与合同分析

在数千份判例与合同中即时检索相关条款,自动调取相似判例进行比对。法律调研时间最高可压缩 80%。

应用示例
  • • 按合同条款进行风险分析
  • • 自动检索并比对相似判例
  • • 监测法规变化

金融 / 投资

报告与披露文件分析

快速解析企业披露、审计报告与投资备忘录。自动抽取关键财务指标与风险因素,大幅加速投资决策。

应用示例
  • • 自动提取审计报告关键指标
  • • 多年度财务报表比对
  • • 自动识别投资风险因素

政府 / 公共部门

政策与民众诉求文件分析

在海量政策文件、法律法规与民众诉求材料中即时检索。政策制定者可快速找到相关先例与法律依据。

应用示例
  • • 政策文件的一致性核查
  • • 检索相似民众诉求的处理方案
  • • 法规变更的影响分析

企业 / 咨询

内部文档与报告管理

将内部制度、流程文档与项目报告统一管理并即时检索。从新员工入职到项目经验复用,全面提升组织生产力。

应用示例
  • • 内部制度与指引的即时检索
  • • 历史项目经验的复用
  • • 支持新员工入职培训

关键数字

用数字看 Meerae AI 的性能。

0
种以上
支持的文件格式
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以内
平均响应时间
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回答准确率
0
MB / 文件
单文件最大容量

常见问题

关于 Meerae AI 的常见疑问。

支持哪些文档格式?
Meerae AI 支持 PDF、HWP、HWPX、DOCX、DOC、PPTX、PPT、XLSX、XLS、TXT、CSV、XML、JSON、HTML、RTF、ODF、EML、MSG 等 100 多种格式。图像文件 (JPG、PNG) 通过 OCR 自动抽取文本以供分析。
如何保障回答的准确性?
我们采用 RAG (检索增强生成) 架构,所有回答均基于源文档。每条回复都附带来源引用 (文档名称与页码),并通过抑制幻觉的技术,避免模型生成文档之外的虚构内容。
是否支持本地部署 (On-Premise) ?
支持。我们同时提供云端 (SaaS) 与本地部署两种方式。对安全性要求严格的组织,可将 Meerae AI 部署到客户自有服务器,数据完全不外传。支持 Docker 与 Kubernetes 环境。
能否同时分析多份文档?
可以 —— 多文档交叉引用是内置能力。一次上传多份文档,Meerae AI 即会进行交叉分析,自动关联相关信息并标记数值或语义层面的不一致。"对比业务计划与提案中的营收目标"这类问题可即开即用。
能否与现有系统集成?
可以。我们提供 REST API,可便捷地与现有业务系统 (ERP、协同办公、文档管理等) 集成。支持单点登录 (SSO),可直接复用现有身份系统,无需另设账号。
价格与实施流程是怎样的?
价格根据使用规模与部署方式定制。常规实施流程为 (1) 需求分析、(2) PoC、(3) 定制化、(4) 部署与培训。PoC 通常约两周内完成,便于您快速验证价值。

即刻革新
您的文档工作流

借助 Meerae AI,在数千页文档中数秒内找到所需信息并即时获取核心要点。欢迎与我们的专家沟通最适合您的部署方案。

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